我们继续探索我们系统的功能。深入了解游戏的详细信息,我们可以在左上角看到一个专门用于显示赔率变化的框,从理论赔率到当前赔率。在右上角,我们找到两个统计图表中的第一个
我们将用来研究配额。我们将看到,根据线条的形状,我们将能够识别我们所处的游戏类型
分析,即是否从可能的 12 开始,还是从 1X 或 X2 开始。在左下角,我们可以看到表格的图形表示
右侧列出了与相关冠军相关的预测准确率百分比和各种算法。
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我们的研究团队通过分析博彩公司对各种锦标赛的各种足球比赛的赔率注意到,这些,
取决于起始值(呈现赔率)、其变化以及我们的分析师确定的其他参数
由于我们不透露的明显的知识保密原因,它们系统地导致了明确的最终结果。从这项研究来看
我们开发了称为RA的基本算法(或原始算法)。该算法由我们的工程师定期完善以推动它
走向越来越高的成功率。基本算法始终表达其预测,因此您永远不会看到NO BET,而这
它的特性在分析比赛的过程中对更好有很大帮助。然后我们有两个滤波器,一个基于幅度
赔率变化(下降赔率)以及基于赔率起始范围的变化。这两个过滤器都应用于算法
基础产生了两种新算法OF(针对变化)和RF(针对起始范围)。下一个名为 CF 的应用两者。
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正如已经重复过的,一切的基础是对赔率的研究,其余的都没有用,实际上是球队的统计表现、伤病、天气状况,这些
这些都是博彩公司已经考虑的因素,并且首先在理论赔率以及随后的演示中产生了一系列变化。
给定的理论挂钩上可能发生的变化遵循一种模式,一种肯定已经呈现出自身特征的模型。
过去在同一个联赛或另一个联赛中出现过一定频率,这并不重要。然而,必须记住的是,赔率的某些值
足球比赛的缩写和随后的变体确定了比赛的具体发展,提供了后者几乎可预测的结果,
明显是系统打折啊!随着时间的推移,一切似乎都会重演,我们数据库中包含的这些循环模式使我们能够
计算机系统训练自己识别它们并进一步强调分析过程,后者应用过滤器来排除
那些不遵循众所周知模式的足球比赛。实际上,遭遇并没有被丢弃,而是由托管它的算法呈现
像NO BET游戏一样分析它。程序中处理匹配识别和分析的算法有6种,其中
由于选择程度或多或少的限制而导致不同的程序特征;它们在列表中:
- 基本算法
- 按变体过滤
- 按范围过滤
- 按变体和范围进行过滤(其中最精确!)
- 引导算法
- 基本赔率算法
其中一些算法可以表达不同的预测,其他算法建议不要下注,但不言而喻,响应越多
重合,预测获胜的概率就越大!
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我希望上一篇文章对于很好地理解配额的实际含义以及如何整体看待这些配额非常有用,或者更确切地说,用理论来分析真正的纠察队一个和演示,实际上可以告诉我们关于足球比赛如何定位的一切或几乎一切。
显然,我们不会预测进球或黄牌的确切数量,而是预测所授予的点球,主题不切实际的野心,并且在之前的文章中已经广泛讨论过,但是预测包含在双重机会中,并且实现的可能性非常高,我想说这超出了我们的能力范围。我们的目标是投注足球,享受乐趣,同时赚钱!
因此,赔率仅此而已,因为它们包含了专业人士(博彩公司)分析的成果,他们不能犯错误!让我们也澄清这些人试图欺骗投注者的谣言,好吧!这并不绝对正确!博彩公司不想欺骗任何人,因为如果他们提出的赔率与球队的真实潜力不一致,例如将赔率 2 提高到 8.5,即
一支球队客场获胜,实际上应该定价为3或4,然后这支球队实际上获胜,那么对于足球博彩机构来说这将是一个大问题。他们注定会失败。
我们DoubleChanceBetting.com多年来已经意识到,研究赔率趋势可以让我们在预测中更加客观足球赛事并避免在推理上浪费时间
以及其他人已经为我们所做的考虑,无论是谁做的,即博彩公司的线人和分析师,他们所提供的信息比我们所能获得的要多得多!
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在上一篇文章中,我们讨论了配额是什么,以及这些配额如何以百分比形式指示我们如何
博彩公司评估参与足球比赛的两支球队的潜力。但博彩公司如何计算赔率
一场比赛?我们一起来看看流程:
将主队取得的胜利加到主队的总失利场数中
客场比赛数除以两队的比赛场数。示例:
Arsenal - Liverpool锦标赛第 12 个比赛日;
阿森纳赢了7次,利物浦输了3次。在本例中,总和等于 10 (7 + 3);
我们将 10 除以 24,得到 0.416,再乘以 100,即可得出阿森纳的胜率是 41.6%。
然后在锦标赛的最后 5 天重复同样的推理,后者的值部分对应于球队的形式。
然后,博彩公司利用其他变量(例如从各个授权机构的观察员那里收到的印象)对由此获得的百分比进行细化
参加训练、到场的支持者人数等。该过程结束时获得的结果称为
统计纠察线或理论,并以理论方式表达团队的潜力,至少在纸面上,并排除以下因素产生的影响
一切非统计数据。
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