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ユーザーマニュアル
私たちはシステムの機能を発見する旅を続けます。 ゲーム の詳細に進むと、左上に理論上のオッズから現在のオッズまでの オッズ のバリエーション専用のボックスが表示されます。右上には 2 つの統計グラフのうちの最初のグラフが表示されます。
クォータの研究に使用します。線の形に基づいて、現在いるゲームの種類を識別できることがわかります。
つまり、可能性のある 12 から始まったのか、1X や X2 から始まったのかを分析しています。左下には、表のグラフィック表現が表示されます。
右側には、 予測精度のパーセンテージと、 問題のチャンピオンシップ に関連するさまざまなアルゴリズムがリストされています。 
私たちの研究チームは、 さまざまなチャンピオンシップ のさまざまなフットボールの試合に対するブックメーカーによるオッズを分析することで、これらのオッズが、価値の開始点 (プレゼンテーション クォータ)、そのバリエーション、およびアナリストによって特定されたその他のパラメーター (知的機密の明白な理由から当社は明らかにしません) が、体系的に明確に定義された最終結果につながりました。この研究から、それは
RA と呼ばれる基本アルゴリズム (または生) が開発されました。このアルゴリズムは、成功率をさらに高めるために、当社のエンジニアによって定期的に改良されています。基本アルゴリズムは常にその予測を表現するため、ノーベットになることは決してありません。この機能はベッターのベットに大いに役立ちます。 b>試合分析を処理します。次に、オッズの変動の大きさ (低下オッズ) に基づくフィルターと、オッズの開始範囲に基づくフィルターの 2 つがあります。基本アルゴリズムに適用されたこれら 2 つのフィルターは両方とも、2 つの新しいアルゴリズムOF (バリエーション用) と RF (開始範囲用) を生み出します。次の CF は両方に適用されます。
すでに繰り返したように、 すべての基礎はオッズの研究であり、残りは役に立たず、 実際にはチームの統計的パフォーマンス、怪我、気象条件、これら
これらはすべてブックメーカー がすでに行っている考慮事項であり、 最初は理論オッズ に、その後のプレゼンテーションに一連のバリエーションを生み出しました。
特定の理論上のペグ で発生する可能性のある変動は、パターンに従います。このモデルは、確実にすでに提示されています。
同じリーグや別のリーグで過去に一定の頻度があったことは関係ありません。ただし、心に留めておく必要があるのは、オッズの特定の値
フットボールの試合 の頭文字とそれに続くバリエーションは試合の特定の展開を特定し、後者の結果はほぼ予測可能です。
明らかにシステム割引です！すべては時間の経過とともに繰り返されるように見え、データベースに含まれるこれらの周期的なパターンにより、
コンピューターシステムはそれらを認識するように自らを訓練し、分析プロセスにさらに負荷をかけるために、後者は除外するフィルターを適用します。
有名なモデルに従っていないフットボールの試合。実際には、遭遇は破棄されず、それをホストしているアルゴリズムによって提示されます。
それをノーベット ゲームのように分析します。プログラム内で認識と一致の分析を扱うアルゴリズムは 6 つあり、
多かれ少なかれ制限的な選択レベルによる異なる手順特性。ここにそれらがリストにあります:
前回の投稿がクォータとは実際何なのか、そしてそれらが全体としてどのように見られるのかをよく理解するのに非常に役に立ったことを願っています。
実際のピケットを理論的 およびプレゼンテーション と分析することで、会議がどのように行われるかについてすべて、またはほぼすべてを実際に伝えることができます。指向性のある
サッカーの。 
前回の投稿ではオッズとは何か、そしてブックメーカーがオッズに関係する 2 チームの可能性をどのように評価するかをパーセンテージでどのように示すのかについて説明しました。サッカーの試合です。しかし、ブックメーカーは試合のオッズをどのように計算するのでしょうか?一緒に手順を見てみましょう: 
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