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新しい素晴らしい機能がシステムに追加されました。 人工知能に基づく分類器 のグラフィックスが「マッチ詳細」セクションで利用できるようになり、ツールのパッケージが充実しました。 ベッターが利用できるようになります。それが何なのか一緒に見てみましょう:

ダブル チャンスの世界では、ゲームは基本的に次の 2 つのカテゴリに分類できます。

1) 引き分けの可能性が低い試合 (12)
2) 引き分けの確率が高い試合 (1X ～ X2)

私たちの分類子は、ユーザーが選択した試合のオッズ グラフを次のグラフと比較して分析します。 私たちのデータベースには他にも何千ものグラフィックが存在します。プロセスの最後に 2 つの画像が選択されます 曲線の傾向に関して、調査対象の試合のグラフに最も類似するグラフのリスト。あ このうち 2 試合は 12 試合のカテゴリーに属し、もう 1 試合は引き分けのカテゴリーに属します。類似性の割合 選択した 2 つの画像によって示される、問題の試合のオッズのグラフは、予測の研究に役立ちます。 ユーザーの割合。最も高いパーセンテージがクラス 12 のオッズ グラフに属している場合、12 が提案される予測になります。 画像が属する一致の結果に基づいて、X を含む関連付けられたバリアントを含む、分類子からのデータ。 ご存知のとおり、ホーム チームに有利な 3-1 の結果は、12 と 12 の両方で正しく予測できます。 1Xで。ただし、描画クラス グラフによって最も高いパーセンテージが得られた場合、この場合、提案された予測は それは明らかに、クラス 12 のグラフの画像の試合で勝利を収めたチームの記号と X を組み合わせたものになります。 前の例のように、試合が 3-1 で終了した場合、予測は 1X になります。その後サンプリングが行われます 100 試合のうち、分析対象の試合のオッズ グラフに最も類似した試合を作成します。 専用の統計ピケットは、研究段階で非常に役立ち、いわゆる投影予測のためのデータソースです。



この新しく強力なツールは他のすべてのツールに置き換わるものではなく、他のツールと統合され、 分析プロセスの正確さ。これは、アルゴ ベッター、統計、またはデータの貴重な貢献に代わるものではありません。 パターン研究のためのグラフの研究。より多くの指標が一致するほど、ゲームはより良くなるという原則が常に適用されます 問題は信頼できると考えられます。楽しむ！
 
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